Веб-сайт EqWorld содержит обширную информацию о решениях различных классов обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), дифференциальных уравнений с частными производными (УрЧП), интегральных уравнений, функциональных уравнений и других математических уравнений. Описаны также некоторые методы решения уравнений, приведены интересные статьи, даны ссылки на математические справочники и монографии, указаны адреса научных веб-сайтов, издательств, журналов и др. Сайт постоянно пополняется новыми уравнениями, точными решениями и другой полезной информацией.

By Dr Ken Badcock, Dr. Allison Littlejohn& Mr. Alan Baldwin
Department of Aerospace Engineering, University of Glasgow
Dr. Robert Watt & Mr. Malcolm Robb at Department of Mechanical & Manufacturing Eng., University of Paisley

Электронная библиотека теплоэнергетика. Книги, лекции, нормативные документы, чертежи.

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Кафедра Технологии металлов
Авторы : Кочетов А.А., Гончаров А.Л.
Москва 2003г.

Настоящее пособие предназначено для студентов младших курсов теплоэнергетических и машиностроительных специальностей технических вузов.

Электронный учебник, ориентированный на студентов естественных факультетов МГУ.

Из предисловия автора
Основу настоящего пособия составляет содержание лекций для студентов факультета наук о материалах МГУ им. М.В. Ломоносова, читаемых автором с 1995 года. Это пособие призвано помочь студентам овладеть основами теории вероятностей и математической статистикой в такой степени, чтобы они могли не только осознанно применять полученные знания в процессе обучения и работы, но и, по мере необходимости, углублять и расширять их путем дальнейшего самообразования. Курс теории вероятностей и математической статистики на факультете наук о материалах (ФНМ) читается в течении одного семестра на втором году обучения и является составной частью общего математического цикла. Значение такого курса очевидно: во-первых, это неотъемлемая часть современного университетского образования; во-вторых, в профессиональной деятельности ученого-материаловеда, как и любого другого естествоиспытателя, не обойтись без статистической обработки больших массивов данных, получаемых в результате экспериментов. Таким образом, за неполные четыре месяца студент должен ознакомиться с основными вероятностными закономерностями, статистическими идеями и подходами, а также приобрести базовые навыки обращения с вероятностным материалом. В настоящее время существует большое число прекрасных образцов учебной литературы по теории вероятностей и математической статистике; неполный перечень книг по этой тематике, написанных в Московском университете, приводится в конце настоящей брошюры. Однако, очевидно, что невозможно читать конкретный курс лекций близко к какому-то одному учебнику, следовательно, студентам приходится выборочно читать разные главы в разных книгах (как правило, в тех, которые оказываются под рукой) вперемешку с конспектом лекций. Автор далек от того, чтобы считать такую практику порочной, в ней бесспорно имеются и положительные моменты: свободный, самостоятельный выбор можно только приветствовать. Вместе с тем, представляется целесообразным дать студентам сжатое, но систематическое и цельное изложение курса, которое, с одной стороны, по своему объему было бы достаточным для усвоения основ вероятностной науки и служило теоретической основой для практических семинарских занятий, а, с другой стороны, ориентировало бы студентов в выборе книг для самостоятельного углубления и расширения своих знаний.